深度優先AEの仕組みは、ある状態から可能なすべての行動（アクション）を順に実行し、行き止まりに達するまでこのプロセスを繰り返すことを意味します。各アクションの実行後は、得られた結果に基づいて、次のアクションの選択が行われます。このプロセスは、目標の状態が達成されるまで、またはすべての可能なアクションが実行されるまで繰り返されます。深度優先AEでは、一度実行したアクションは、同じ状態から再び実行されることはありません。これにより、無限ループを回避し、探索を体系的に行うことができます。ただし、深度優先AEは、枝分かれの多い探索空間では非効率になる場合があります。これは、多くの可能性を探索する前に、行き止まりになってしまう可能性があるためです。